ABSTRACT
Since 2017, Stanford University’sInstitute for Human-Centered AI has been publishing the “AI Index Report,” which tracks the rapid evolution of Artificial Intelligence (AI) using reliable, independent data.
This ninth edition paints a picture of a technology that has come of age: generative AI has reached a 53% adoption rate in three years—faster than the personal computer or the Internet. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and medicine, new estimates of the economic value generated by AI, and a framework for analyzing digital sovereignty.
Keywords: adoption, economy, ecosystem, education, energy, employment, investment, medicine, public opinion, public policy, regulation, science, sovereignty, talent, The AI Index Report
Illustration: HAI - Stanford University
Key Findings of the Report
Widespread Adoption, but Uneven Usage Across Regions
Organizational adoption stands at 88%, but the rate varies significantly by country and correlates with GDP per capita: Singapore (61%) and the United Arab Emirates (64%) far exceed the United States (28%). The value of generative AI tools for U.S. consumers alone reaches $172 billion per year.
Global leadership is shifting
The performance gap between U.S. and Chinese models has nearly closed. The United States dominates private investment ($285.9 billion) but is attracting fewer and fewer global talents (an 89% decline in researcher arrivals since 2017). National strategies are multiplying, driven by many developing countries.
Productivity Gains and Employment Tensions
Productivity gains of 14% to 26% have been measured in customer support and software development, while employment among young developers has fallen by nearly 20% in the United States.
Mixed public sentiment
73% of experts anticipate a positive impact of AI on their profession, compared to 23% of the general public. Optimism is growing, but so is mistrust: the number of reported AI-related incidents rose to 362, up from 233 in 2024, and the EU is considered more credible than the United States or China when it comes to regulating AI.
Carte mondiale intitulée « Global distribution of data centers, 2025 », c’est-à-dire « Répartition mondiale des centres de données en 2025 ». La source indiquée est Cloudscene, 2025, et la carte est présentée comme un graphique du 2026 AI Index Report.
La carte représente le nombre de centres de données par pays à l’aide d’une échelle de couleurs allant du bleu très clair au noir. Plus la couleur est foncée, plus le nombre de centres de données est élevé.
La légende distingue les catégories suivantes :
- 1–9 centres de données ;
- 10–19 ;
- 20–39 ;
- 40–59 ;
- 60–99 ;
- 100–149 ;
- 150–249 ;
- 250–349 ;
- 350–529 ;
- 530 centres ou plus ;
- Aucune donnée disponible, représentée en blanc.
La répartition géographique montre une forte concentration des centres de données en Amérique du Nord, en Europe et en Asie de l’Est et du Sud-Est. Les États-Unis apparaissent dans la catégorie la plus élevée, avec plus de 530 centres de données. La Chine et plusieurs pays européens présentent également des concentrations importantes.
Le Canada, le Royaume-Uni, l’Allemagne, la France, les Pays-Bas, l’Italie, l’Espagne, l’Inde, le Japon, la Corée du Sud, l’Australie et le Brésil figurent parmi les pays présentant un nombre relativement élevé de centres de données.
À l’inverse, une grande partie de l’Afrique, ainsi que certains pays d’Amérique centrale, d’Asie centrale et du Moyen-Orient, sont représentés par des couleurs très claires ou ne disposent d’aucune donnée.
La carte met ainsi visuellement en évidence une répartition très inégale des infrastructures de centres de données à l’échelle mondiale, avec une concentration particulièrement forte dans les principales puissances économiques et technologiques.
