RÉSUMÉ
Une grande partie de l'intérêt porté à l'IA et au travail concerne ses effets possibles sur les pertes d'emplois - les emplois seront-ils remplacés ou transformés par l'IA ? Bien que la technologie évolue encore, les chercheurs de l'Organisation Internationale du Travail (OIT-ILO) ont développé une méthodologie pour estimer les effets potentiels de l'IA générative (GenAI) sur les professions existantes, puis sur l'emploi.
À l'échelle mondiale, un travailleur sur quatre occupe un emploi exposé à la GenAI. Mais cette proportion augmente avec le niveau de revenu : 11 % de l’emploi total dans les pays à faible revenu vs 34 % dans les pays riches , du fait de la typologie des emplois. 3,3 % de l'emploi mondial pourrait être menacé (Gradient 4), bien qu'avec des différences significatives entre les femmes (4,7 %) et les hommes (2,4 %). Ces différences augmentent également avec le revenu des pays (9,6 % de femmes vs 3,5 % d’hommes). En Europe et en Asie centrale, 32% des salariés (soit 136 millions d’emplois) sont exposés à la GenIA, dont 5,7% fortement exposés. Cette moyenne cache une disparité entre hommes et femmes : 26% des hommes vs 39% des femmes, 3,3% des emplois occupés par des hommes (61 millions) vs 8,6% des emplois occupés par des femmes (75 millions).
Pour l’instant, la transformation des emplois est l'impact le plus probable de la GenAI car la plupart des professions consistent en des tâches qui nécessitent toujours une contribution humaine. Certains métiers sont toutefois plus exposés que d’autres car facilement automatisables (cf. Graphique), et les femmes beaucoup plus impactées que les hommes.
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Illustration : Organisation Internationale du Travail ©
Méthodologie
En utilisant un échantillon représentatif des 29 753 tâches du système polonais de classification des professions et une enquête auprès de 1 640 personnes employées dans chaque groupe ISCO-08 à un chiffre, les auteurs ont recueilli 52 558 points de données concernant la perception du potentiel d'automatisation pour 2 861 tâches. Ils comparent ensuite ces données à une enquête et à plusieurs séries de discussions de type Delphi au sein d'un groupe restreint d'experts internationaux. Sur la base de ce processus, ils ont créé un référentiel de connaissances sur l'automatisation des tâches qui va au-delà des spécificités nationales et l'ont utilisé pour développer un assistant IA capable de prédire les scores des tâches dans la documentation technique de la CITP-08.
Les résultats pour 2025 sont présentés dans un cadre de quatre gradients d'exposition progressivement croissants (Gradient 1 à 4 - exposition faible à forte), avec une série d'estimations globales des parts d'emploi exposées à la GenAI.
Pourcentage d'emplois exposés à la GenAI dans le monde, selon le revenu et la zone géographique
Exposition des métiers à la GenAI
