RÉSUMÉ
Cette étude publiée par l’UNCTAD examine l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) par les agences de promotion des investissements (Investment Promotion Agencies – IPA) et constitue l’analyse la plus approfondie à ce jour sur l’usage de l’intelligence artificielle et la transformation numérique des organisations publiques en charge de l’attractivité économique et territoriale.
Le rapport s’appuie sur des entretiens avec des agences pionnières, sur les candidatures aux prix de la WAIPA et sur l’analyse de 76 IPA situées dans les pays les moins avancés et les petits États insulaires en développement. L’objectif est double : dresser un état des lieux des usages existants et proposer un cadre opérationnel permettant aux IPA de différents niveaux de maturité numérique d’intégrer progressivement l’IA dans leurs activités.
Son principal apport réside dans la démonstration que l’IA n’est pas seulement un outil d’automatisation mais un levier stratégique de transformation des fonctions de veille, de ciblage, de prospection et de relation investisseurs. Les exemples de l’Estonie et de la Corée du Sud montrent que les bénéfices les plus importants apparaissent lorsque l’IA est intégrée dans un écosystème de données cohérent plutôt qu’utilisée de manière ponctuelle. Toutefois, l’UNCTAD souligne les risques et les défis à relever pour les agences et propose une méthodologie pour intégrer progressivement les outils d’IA selon leur degré de maturité numérique (cf. Figure 1). Enfin, peu de résultats permettent d’évaluer les retours sur investissement et aucune agence n’a mis en place un protocole pour mesurer l’effet causal de l’IA sur les performances d’attractivité ou les flux d’IDE.
Mots-clés : agences de promotion des investissements, agents IA, attractivité économique, attract invest, avantage concurentiel, automatisation, chatbot, données, expérience utilisateur, gouvernance, infrastructures numériques, intelligence artificielle, IA, IA discriminative, IA générative, IA prédictive, innovation organisationnelle, marketing territorial, performance, prédiction, usages.
Illustration : UNCTAD © The IPA Observer
Tableau 1 (page 3) | L’IA appliquée à la promotion des investissements se répartit en quatre grandes fonctions complémentaires : automatiser les opérations, analyser et synthétiser l’information, prédire les résultats pour aider à la décision, et générer de nouveaux contenus.
